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Software
GreenTech GIS-Plattform
Ertragsprognose für Solarparks auf Basis von GIS-Daten
Jahr: 2025
Ausgangslage
Ob sich ein Standort für einen Solarpark trägt, entscheidet sich vor dem ersten Modul. Wer diese Frage mit Faustregeln oder den Wetterdaten eines einzelnen Jahres beantwortet, investiert auf Verdacht – und merkt den Fehler erst, wenn die Anlage steht.
Lösung
Die Plattform legt die Fläche auf eine 3D-Karte: Nutzer zeichnen das Gebiet ein, das System vermisst es, verteilt die Module und rechnet den zu erwartenden Ertrag aus. Grundlage ist eine GIS-gestützte Auswertung von zehn Jahren Wetterdaten für genau diesen Standort, nicht ein regionaler Mittelwert. Damit lassen sich mehrere Flächen vergleichen, bevor Geld fließt.
Ergebnis
- Standortbewertung auf zehn Jahren Wetterdaten statt einer Faustregel
- Fläche einzeichnen, vermessen und Module verteilen direkt auf der 3D-Karte
- Vergleich mehrerer Standorte vor der Investitionsentscheidung
- Datengestützte Investitionssicherheit für Solarparks
Eingesetzt
- GIS-Mapping
- Python & Pandas
- React
- 10 Jahre Wetterdaten
- 3D-Karte
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